AIで書いた記事が伸びない理由|個人ブログが検索上位を取る実務SEO完全ガイド

AIで書いた記事が伸びない理由を解説するSEOガイドのアイキャッチ画像。検索意図・記事構成・内部リンク・E-E-A-Tをテーマに、個人ブログが検索上位を目指す内容を表現したビジュアル。
ChatGPT Image 2026年1月24日 10 42 38

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本記事はブログ運営・SEO検証・AI活用の実務経験をもとに執筆しています。


序章|なぜ今「AIで書いても稼げない人」が急増しているのか

正直な話をします。

ここ1〜2年で、ブログを取り巻く環境は一気に変わりました。

AIが出てきて、

  • 記事を書くのが一瞬になった
  • ネタ探しも構成も全部やってくれる
  • 「これならいけるかも」と思った

そんな人、多いと思います。実際、私も最初はワクワクしました。「これ、もう記事作成の苦労なくなるじゃん」と。

でも――しばらく経って、違和感が出てきます。

  • 記事数は増えているのに
  • アクセスは増えない
  • 検索順位も上がらない

むしろ、「前より落ちてない?」そんな感覚になった人も多いはずです。

SNSを見ても、

  • AIで100記事書いたけど収益ゼロ
  • 半年更新してるのに検索流入が増えない
  • Search Consoleの表示回数が減った

そんな声が目立つようになりました。

ここでよく出てくる言葉があります。「ブログ、もうオワコンなんじゃない?」

でも、結論から言います。ブログが終わったわけではありません。

終わったのは、“今まで通用していた書き方”です。

少し前までは、検索上位の記事を真似して、同じ構成で、同じような内容を書けば、それなりに順位がついていました。

ところがAIの登場で、誰でも同じレベルの記事を一瞬で作れる時代になりました。

結果どうなったか。

検索結果には、似たタイトル、似た見出し、似た結論の記事がずらっと並びます。Googleから見れば「正直、どれも同じ」という状態です。

ここで評価基準が大きく変わりました。今は、どれだけ詳しいか、どれだけ長いか、よりも、「この記事は、本当にその人の悩みを解決できるか」が見られています。

つまり、AIで書いたかどうか、人間が書いたかどうか、ではありません。“中身があるかどうか”です。

この記事では、

  • なぜAI記事が評価されなくなったのか
  • 今のGoogleは何を見ているのか
  • それを個人ブログがどう突破するのか

を、実体験ベースで順番に解説していきます。

小手先のテクニックは出しません。代わりに、「これを知らずに書き続けると、どれだけ頑張っても伸びない」という“本質”だけを丁寧に話します。

ブログ全体の収益化の流れや、AI活用の全体像を先に押さえたい場合は、

AIを活用したブログ副業完全ガイド

が土台になります。


第1章|AI時代に検索順位が落ちる本当の理由

まず最初に、かなり大事な話をします。

検索順位が落ちた原因を、記事数が足りない、更新頻度が低い、ドメインが弱い……そう考えてしまう人が多いんですが、ほとんどの場合、そこではありません。

原因はもっと単純です。

情報の価値が、完全に均一化した

AIが普及して何が起きたか。「調べる」「まとめる」「文章にする」この3つの作業の価値が、ほぼゼロになりました。

今は誰でも、検索結果を要約して、見出し構成を作って、読みやすい文章を書くことができます。

だから検索結果には、同じ情報、同じ流れ、同じ結論の記事が並びます。ここで重要なのは、Googleは“正しい情報”を評価していないという点です。

評価しているのは、「その記事でしか得られない価値があるか」です。AIが出力できる情報は、すでに“希少価値ゼロ”になりました。

検索意図の「奥」に答えていない

もうひとつ大きな理由があります。検索ユーザーの本音です。

例えば「AI ブログ 稼ぐ」と検索する人。この人が知りたいのは方法や手順だけではありません。本当は、

  • 今からでも間に合うのか
  • 何からやれば失敗しないのか
  • 無駄なことをしたくない

ここが一番知りたい。

でも多くの記事は、やり方・ツール・手順しか書いていない。つまり、「調べれば分かること」しか書いていない状態です。

検索エンジンは今、誰でも書ける情報、AIが要約できる情報をどんどん除外しています。だから、読者の不安や判断基準、失敗回避の視点を書いていない記事ほど、順位が落ちやすくなりました。

サイト全体の“専門性”が見えない

最後の理由がこれです。今のGoogleは、1記事では評価しないという方針に完全に切り替わっています。

どんなに良い記事を書いても、

  • サイト全体のテーマが曖昧
  • 関連記事が少ない
  • 内部リンクが弱い

と、「この人、本当に詳しいの?」と判断されてしまいます。

だから最近は、雑記ブログが伸びにくく、特化ブログが強い、という傾向がより顕著になっています。

「AIで書けば楽になるはずなのに伸びない…」という人向けに、書き方の型をもう少し具体化したものが

【2025年版】AIを使ったブログの書き方

です。


第2章|今のGoogle検索は何を評価しているのか

少し前まで、SEOの話になると必ず出てきたのが、

  • 被リンクが大事
  • 文字数が多い方がいい
  • キーワードをしっかり入れる

こういった話でした。

もちろん、今でもまったく無関係ではありません。ただ、今のGoogle検索は、評価の軸が完全に変わっています。

その中心にあるのが、よく聞くこの言葉です。

E-E-A-Tって結局なに?

E-E-A-Tとは、次の4つの頭文字です。

  • Experience(経験)
  • Expertise(専門性)
  • Authoritativeness(権威性)
  • Trustworthiness(信頼性)

でも安心してください。実はこれ、そんなに難しい話ではありません。ざっくり言うと、Googleは今こう考えています。

「その記事、実際にやった人が書いてる?」

なぜ「経験」がここまで重視されるのか

AIが登場して、“正しい説明”は誰でも書けるようになりました。だけど、AIには決定的に書けないものがあります。

  • 実際にやってみてどうだったか
  • どこでつまずいたか
  • なぜその選択をしたか

つまり経験そのものです。

Googleは今、「机上の空論」より「実際に試した人の話」を強く評価しています。だから、教科書的な解説記事や、綺麗すぎるまとめ記事ほど、順位が下がりやすくなりました。

「正しい情報」だけの記事が弱くなった理由

正しいことしか書いていない記事は、もう評価されにくい時代です。なぜか。

検索ユーザーは、正しい答えや一般的な説明だけでは行動できないからです。

例えば「ブログは継続が大事です」。正しい。でも読者はこう思います。

  • どれくらい続ければいいの?
  • 週何記事?
  • 伸びない期間はどれくらい?

この“次の疑問”に答えていない。Googleは今、読み終えた後に残る疑問を非常に重視しています。

読者が検索結果に戻ったり、別の記事を探したりする記事は「満足度が低い」と判断されやすくなっています。

AI Overviewsがふるいにかけているもの

最近、検索結果の一番上に表示されるAI Overviews(AIによる要約)。これはかなり重要です。

AI Overviewsは、一般論・平均的な答え・どこにでもある説明をまとめて表示します。

つまり、AIで要約できる記事は、クリックされなくなるということです。

逆に、体験談・判断理由・比較の考え方・失敗の話は要約しきれません。だからこそ、「AIに要約されない情報」を含んでいる記事だけが検索結果に残り続けます。

今のSEOで一番大事な視点

ここまでの話をまとめると、今のSEOで一番重要なのはこれです。

情報を増やすことではない。判断材料を増やすこと。

AIは情報を増やすのが得意です。でも、

  • どれを選ぶか
  • どれを捨てるか
  • 何をやらなくていいか

これは人間にしか書けません。

Googleが「信頼できる情報」をどう評価するかは、公式の評価ガイドラインを見ると一番早いです。

Search Quality Rater Guidelines(Google公式)

は、E-E-A-Tの考え方の土台になります。

「どのAIをどう使うか」で記事の仕上がりが変わるので、AIの性格を先に掴みたいなら

ChatGPTとGeminiを徹底比較

も一緒に読むと理解が早いです。


第3章|検索意図は「3層構造」で考える

ブログが伸びない原因を探っていくと、ほとんどの人が同じ壁にぶつかっています。

検索意図を“浅く”捉えているという問題です。

検索意図には深さがあります。この深さを理解していないと、情報は合っているのに評価されない状態から抜け出せません。

① 表層意図:とにかく答えが知りたい

「ブログ 稼ぎ方」「AI 記事 作り方」「SEO とは」など。定義・基本知識・一般的な方法を求めている層です。ここはAIが最も得意なので、表層意図だけの記事は要約されやすく、クリックされにくくなります。

② 中層意図:方法・手順を知りたい

「具体的には何をすればいい?」「どんな順番で?」「必要なものは?」という層です。ここまで書けている記事は多いですが、まだ足りません。同じ方法でも結果が出る人と出ない人がいるからです。

③ 深層意図:失敗したくない・遠回りしたくない

ここが最重要です。検索ユーザーが本当に抱えているのは、

  • お金を無駄にしたくない
  • 時間を失いたくない
  • 間違った方向に進みたくない

という不安です。

深層意図はキーワードには表れません。でもこの層に答えている記事は評価されます。

なぜ深層意図を書かないと伸びないのか

読者が読み終えたあと「で、結局どうすればいいの?」と思った瞬間、検索結果に戻るからです。Googleには、その行動がデータとして伝わります。深層意図まで答えている記事ほど最後まで読まれ、保存され、回遊され、評価が積み上がります。

深層意図を見抜く3つの方法

  • 検索結果の共通点を見る:上位10記事が共通して触れていること/触れていないことを分ける。触れていない部分が“満たされていない可能性”が高い。
  • 「なぜ?」を3回繰り返す:表面理由の奥にある感情(不安・焦り・後悔回避)を掘る。
  • SNSやコメントの生声を見る:失敗談・不安・後悔は“生の検索意図”。そのまま記事に使える。

深層意図に答えようとすると、条件分岐・注意点・具体例が自然に増えます。無理に文字数を増やす必要はありません。

「読者の役に立つ記事」が評価される方向性はGoogleも明言しています。

Creating helpful, reliable, people-first content(Google公式)

を一度読んでおくと、検索意図の見方がブレなくなります。

検索意図を掴めるようになると、過去記事が“資産”に変わります。実践の手順は

AIを活用したSEOリライト完全ガイド

にまとめています。


第4章|検索上位を取る記事構成テンプレート

「じゃあ結局、どういう構成で書けばいいの?」ここからは実践です。

検索上位を取り続けている記事には、ほぼ共通の“型”があります。

勝てる記事構成の全体像

検索上位を狙う記事構成は、次の流れです。

  1. 結論を最初に出す
  2. 当てはまる人/当てはまらない人を書く
  3. なぜそう言えるのか理由を説明
  4. 具体的な手順・方法を書く
  5. 失敗例・注意点を書く
  6. 次に取る行動を示す

なぜ「結論先出し」が重要なのか

検索ユーザーは疲れています。無駄な話を読みたくない。だから冒頭で「この記事を読めばこう解決する」と示すだけで離脱が下がります。

条件分岐がない記事は“他人事”になる

同じテーマでも状況で答えは変わります。条件分岐を書くと「自分の話だ」と引き込めます。

理由→手順→注意点の順番を守る

いきなり手順に入ると読者は不安になります。正しい順番は、

  1. なぜその方法が有効か
  2. だからこの手順になる
  3. 実際のやり方
  4. 注意点

失敗例を書くと信頼度が一気に上がる

成功よりも読者が欲しいのは失敗回避です。やらなくていいこと・遠回りになる行動を書けると一気に信頼が上がります。

上位記事の文字数配分(目安)

  • 導入・結論:10%
  • 判断材料・理由:40%
  • 手順・方法:40%
  • まとめ・行動:10%

情報を並べるのではなく、読者が迷わず行動できる状態を作る。それがテンプレの目的です。

構成の精度を上げたいときは、実は「プロンプト設計」が効きます。型を作りたいなら

ChatGPTプロンプト開発完全ガイド

が参考になります。


第5章|AI下書きが薄くなる構造的な理由

「AIで書くと、どうしても浅くなる」これは感覚の話ではなく、構造的にそうなる理由があります。

AIは「平均値の集合体」である

AIは経験で判断していません。インターネット上の“平均的な答え”を合成します。だから、

  • 誰にも否定されない
  • 極端な意見を言わない
  • 無難な表現になる

一見良いけど、誰にも刺さらない文章になりやすい。

AIは「否定」ができない

「〇〇しない方がいい」を避けがちです。でも現実では失敗回避情報の価値が高い。ここを避 atけるAI文章は薄くなります。

「あなたの場合は?」に答えられない

一般論は書けても、状況別の答えを書けません。読者の頭の中の「自分の場合は?」に答えられない記事は不安を残し、満足度が下がります。

AI下書きは“教科書型の説明文”になりやすい

定義・メリデメ・一般手順。知識としては正しい。でも今評価されるのは行動を前に進めたかです。

薄さを決定づける最大の欠落=判断の痕跡

なぜその選択をしたのか、なぜ別を選ばなかったのか。迷いの痕跡こそ価値。AIには迷いがないので、正しすぎて現実味が薄くなります。

だから重要なのは、AIを賢く使うことではなく、人間が何を足すかを知ることです。

AIの得意・不得意は「モデル差」でも変わります。判断がブレる人はまず

2025年最新AI徹底比較|ChatGPT・Gemini・Manus

で整理しておくと迷いが減ります。


第6章|AI下書きを“稼ぐ記事”に変える編集手順

問題はAIを使うことではありません。問題はAIに“考えさせている”ことです。

AIに任せていい作業

  • 記事構成のたたき台
  • 見出し案の洗い出し
  • 情報の整理・要約
  • 表現の言い換え
  • 誤字脱字チェック

人間が必ず入れる4要素

  1. 条件分岐
  2. 失敗談・地雷ポイント
  3. 比較と選択理由
  4. 再現できる具体手順

① 条件分岐を入れる

状況別に答えが変わることを明示します。「〇〇の人はこっち」「△△の人はまだ早い」。これだけで“自分事”になります。

② 失敗談・地雷ポイントを書く

成功談より、読者が知りたいのは失敗回避。痛みの共有が信頼になります。AIはここを書けません。

③ 比較と選択理由を明確にする

「AとBどっち?」に対して「人による」では終わらせない。私はAを選んだ/理由は〇〇/Bが向くのは△△。判断記事に変わります。

④ 再現できるレベルまで落とす

今日やること、30分で終わる作業、次の一手。迷わず動ける粒度に落とします。

ビフォーアフター(例)

AI下書き(よくある例)

AIを活用することで、ブログ運営を効率化できます。記事作成や構成作りに役立ちます。

人間編集後(評価される文章)

AIで効率化していいのは「構成作り」と「下書き」までです。そのまま公開すると内容が均一化するため、少なくとも「条件分岐」「失敗回避」「選択理由」は必ず人間が追記してください。特に初心者のうちは、AIに100%任せた記事ほど検索順位が伸びません。

編集は情報を足す作業ではなく、どれを捨て、どこを強調し、読者に何を決めさせるかを明確にする作業です。

編集を“人間の作業”として成立させるには、作業環境も大事です。具体的な進め方は

Gemini Canvas完全ガイド

も参考になります。


第7章|内部リンクで評価が積み上がる設計図

内部リンクは「回遊のため」だけではありません。最大の役割はこれです。

Googleに「このサイトは何の専門家か」を伝えること。

内部リンクは3つの役割で考える

① 入口記事(ピラーページ)

広い悩みを受け止め、検索流入の入口になる。今回の記事がここです。多くの記事へリンクする“ハブ”。

② 深化記事(理解を深める)

入口だけでは説明しきれない個別テーマを深掘り。入口→深化の流れが専門性を作ります。

③ 収益記事(行動を起こす)

ツール紹介・比較・実践。いきなり売らず、入口→深化を経由すると自然に繋がります。

評価が積み上がる仕組み

Googleは「このページは、他のどの記事と強く関係しているか」を見ています。関連性が強い記事同士が繋がるほど、専門性・信頼性が強化され、1記事の評価が他の記事へ蓄積していきます。

NGな内部リンク

  • 関係ない記事へ「とりあえずリンク」
  • 同じアンカーテキストの多用
  • 1記事に貼りすぎ(目安:5〜10本)

正しい内部リンク構造(イメージ)

入口記事(この記事)
   ↓
深化記事A(SEO)
   ↓
深化記事B(AI活用)
   ↓
収益記事(ツール・実践)

プロは「書いた後に貼る」ではなく「書く前に設計」します。だから無駄な記事が減り、書くほど構造が強くなります。

内部リンクを「設計」に落とすと、サイト全体が伸びやすくなります。具体的な改善チェックは

SEO初心者必見!AIで無料&自分でできるSEO改善完全マニュアル

も役立ちます。


第8章|30日で“伸びる型”を作る実践ロードマップ

ブログが伸びない原因は、才能やセンスではなく、ほとんどの場合正しい順番で作業していなかったことです。

30日で爆伸びは狙いません。だけど、

「伸びるかどうか分からないブログ」→「伸びる構造を持ったブログ」には確実に変えます。

【1週目】親記事(ピラーページ)を完成させる

最初の7日間でやることは1つ。この記事のような親記事を完成させる。

  • 完璧を目指さない
  • 70点で公開してOK
  • 追記前提で進める

重要なのは「このテーマならこのサイト」という軸を作ること。

【2週目】関連記事を2〜3本書く

親記事の支柱を作ります。親で触れたテーマを深掘りする記事です。

  • AI下書きの具体プロンプト
  • 記事構成テンプレートの実例
  • Search Consoleの見方

この週はアクセスより関連性。評価の土台を作る期間です。

【3週目】Search Consoleで改善する

見るポイントは3つだけ。

  • 表示回数が多いのにクリックされない記事
  • 掲載順位が11〜20位の記事
  • 想定外キーワードで表示されている記事

やることはシンプル。タイトル調整、見出し追記、検索意図の補強。新記事より効果が出ることが多いです。

【4週目】収益導線を設計する

どの記事からどこへ誘導し、何を行動してもらうかを整理します。いきなり売らず、まずはハードルの低い行動(無料ツール・試せるサービスなど)を置くのがコツです。

よくある失敗パターン

  • 毎日記事を書こうとして燃え尽きる
  • ネタ探しに時間を使いすぎる
  • 伸びないと焦って方向転換する

30日で作るのはではなく、構造です。

成果が出始めるタイミング

早い人で1〜2ヶ月、遅くても3ヶ月前後で変化が出ます。

  • 表示回数が増える
  • ロングテールが拾える
  • 内部リンク経由の回遊が伸びる

ここまで来れば、勝ちパターンに入っています。

文章だけで伸ばすのがしんどいときは、動画を絡めると一気に加速します。最短ルートは

AI動画編集ソフト「VREW」の使い方完全ガイド

です。


まとめ|AI時代でもブログで勝つために

AI時代でも、ブログは終わっていません。

終わったのは、

  • 量産
  • 丸投げ
  • 表面的なSEO

です。

これから勝つのは、

  • 構造で勝負し
  • 判断材料を増やし
  • 経験を言語化できる人

AIは敵ではなく相棒です。ただし、AIに“考えさせない”。人間がやるべきところ(条件分岐・失敗回避・選択理由・再現手順)をきちんと足す。

この1記事を起点に、あなたのブログが「書くほど強くなる」状態に入っていけば、結果はあとから必ずついてきます。