【保存版】地獄のVBAはもういらない！AIでExcel業務が「消滅」した夜の記録

序章：Excel作業が「勝手に終わる」なんて、夢じゃなかった

正直に言おう。 毎月訪れるあの**「Excel地獄」**に、僕はずっとうんざりしていた。

• 毎月の集計作業、気づけば3〜4時間もPCに張り付いている。
• 前任者が作った古いExcelマクロ、ちょっと触るとすぐ壊れて誰も直せない…
• VBAの分厚い参考書を買ったけど、難しすぎて初日で挫折した…
• なんで僕が？ いつからか“Excel作業の担当者”にされている…

もし、一つでも「僕のことだ！」と思ったなら、この記事は、まさにあなたのために書いた。

今はもう、あの地獄のようなVBA（Visual Basic for Applications）を必死に勉強する必要はない。
断言する。VBAは「自分で書くもの」から「AIに作らせるもの」へと、完全に進化した。

想像してほしい。AIに「この作業を自動化して」とたった一言依頼するだけで、彼はマクロを自動で設計し、コードを書き、修正し、さらには「もっと良くする方法があります」と改良案まで提案してくるのだ。

そして、AIが生み出したマクロは、RPA（Robotic Process Automation）という「自動でPCを操作するロボット」と組み合わせることで、人間が触らなくても毎日勝手に動き出す「不死身の仕事」に変わる。

僕たちは今、人類が最も嫌う**「退屈な繰り返し作業」**から、完全に解放される瞬間に立ち会っている。

AIをもっと深く理解したい方は、こちらの記事もおすすめだ：

AIとは何か？初心者向け入門ガイド

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第1章：Excel地獄はどこまでAIが救ってくれるのか？

「じゃあ、結局どこまでAIで自動化できるんだ？」
きっとそう思っているだろう。

結論から言えば、Excelでやっている仕事の「ほとんど全て」だ。

なぜなら、AIが得意なのは「繰り返し作業」「形式が決まっている作業」「明確な判断ルールがある作業」だからだ。これ、Excelで僕たちがやっていることそのものじゃないか。

AIとExcelが融合すると、こんな夢みたいなことが現実に起こる。

• 毎月の売上集計、月次レポートが自動でPCの中に生成されている朝。
• バラバラのCSVやPDFから必要なデータだけをAIが賢く抽出・整形。
• 気づいたら報告資料や見積書が自動生成されていて、あとは確認するだけ。
• 社員別や部署別の複雑なデータも、一瞬で整理・分析。
• GoogleフォームやChatGPTに入力されたデータが、自動でExcelに流れ込む。
• 指定の時間にマクロが起動し、RPAが自動でメールまで送ってくれる。

僕たちが「こんなのAIでできたらな」と夢見ていたことは、もうすべて現実になっている。問題は、僕たちがその「現実」に気づいていないことだけだ。

Excelの基礎やブログ運営にAIを使うなら、こちらも参考になるぞ：

AIブログの書き方｜初心者でも実践できる

Excelの公式サイトはこちら。意外と知らない機能もあるから、たまには見ておくといい：
Microsoft Excel公式サイト

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SEOにも強いAIライティングなら【Value AI Writer byGMO】

第2章：AIはエスパーじゃない。僕らが「設計図」を描く理由

「よし、AIにマクロ作らせてみよう！」と意気込んで、いきなり
**「Excelマクロ作って」**とAIに聞いてしまう人が、あまりにも多い。

だが、残念。それではうまくいかない。
AIは確かに“優秀なプログラマー”だが、エスパー（超能力者）ではないのだ。

僕たちがすべきことは、AIに「何を」「どんな形式で」「どこまで自動化したいか」を具体的に伝えること。まるで、建築士が設計図を描くように、AIに**「作業の設計図」**を渡してやるんだ。

つまり、AIマクロは「設計 → 生成 → 修正」の3ステップで作るのが、一番の近道だ。

 AIに伝えるべき4つの「設計図」

① 作業の「目的」を伝える： → 何のためのマクロなのか？（例：月次報告の効率化、データ品質の向上）

② 「入力データ」の形式を伝える： → どこからデータが来るのか？（例：CSVファイル、別のExcelブック、手入力） → どんなデータが含まれているか？（例：日付、店舗名、金額、文字コード）

③ 「出力結果・ファイル形式」を伝える： → 最終的に何が欲しいのか？（例：PDFレポート、整形されたExcelファイル） → どこに保存するのか？（例：特定のフォルダ、OneDrive）

④ 「自動化のタイミング」を伝える： → いつ実行したいのか？（例：手動でボタンを押す、毎日8時、毎週金曜日） 

この4つの設計図をAIに伝えるだけで、彼らは驚くほど精度の高いVBAマクロを生成してくれる。これは魔法じゃない。僕たちがAIとの「対話」を設計しているんだ。

AIへの依頼文、つまり「プロンプト」の作り方をもっと深く学ぶなら、こちらの記事もおすすめだ：

ChatGPTプロンプト完全ガイド

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ココナラ｜AI相談・マクロ自動化・業務効率化の依頼も可能

AIによるプロンプト設計の公式ドキュメントはこちら。英語だけど、AI翻訳を使えば読めるはずだ：

OpenAI Prompting Guide（公式）

第3章：【実例付き】AIにVBAコードを「書かせる」具体的なプロンプト術

さあ、いよいよ実践だ。
AIにマクロを書いてもらうためのプロンプトは、実はシンプルだ。
「業務内容を説明 → 入出力形式を伝える → 必要な処理を列挙」
この3ステップを意識するだけで、AIは完璧なVBAを生成してくれる。

実際に僕が使っている質問例を、そのままコピペできるように掲載する👇

 【コピペで使えるAIプロンプト例】

あなたはExcel VBAのプロです。 以下の業務を自動化するマクロを作成してください。 私が求めているのは、完璧に動作するVBAコードです。

【このマクロの目的】 日次の売上CSVを集計し、部門別にExcelファイルへ自動書き出し、月次レポートを生成する。

【入力ファイルの詳細】 ・フォルダ「C:\SalesData」内に毎日「sales_YYYYMMDD.csv」という形式で格納される。 ・CSVファイルはUTF-8形式でエンコードされている。 ・データの内容は、「日付」「店舗名」「部門」「金額」の4列。

【処理内容の詳細】 ① 指定フォルダ内の全てのCSVファイルを読み込む。 ② 各CSVファイルをExcelシートとして開き、データを抽出する。 ③ 抽出したデータを基に、部門別に「合計金額」「平均金額」「取引件数」を集計する。 ④ 集計結果を新しいExcelブックに出力する。部門ごとにシートを分割して出力すること。 ⑤ 各部門シートに、合計金額の降順でソートを適用する。 ⑥ 処理が完了したら、元のCSVファイルを「C:\SalesData\Processed」フォルダへ移動させる。 ⑦ 処理中にエラーが発生した場合は、具体的なエラーメッセージと、どのファイルで発生したかを表示するメッセージボックスを出す。

【出力ファイルの詳細】 ・「sales_report_YYYYMM.xlsx」というファイル名で出力する。 ・保存場所は「C:\SalesReports」フォルダ。 ・出力されるExcelファイルには、日付と部門がわかるようにヘッダーを付けてください。 

たったこれだけで、AIは100行を超える、コメント付きのVBAコードを自動生成してくれる。しかも、そのコードはほとんどの場合、一発で動く。 さらに、修正点や改善点を依頼すれば、彼は秒速で対応してくれるんだ。これが、僕たちが求めていた「優秀な部下」の姿じゃないか？

AIによる業務テンプレートの考え方は、こちらの記事でも解説している。プロンプト作成の応用術だ：

ChatGPTプロジェクト機能の使い方と業務活用

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AIによるコード生成に関する公式比較はこちら。GoogleのGeminiもすごいぞ：

Gemini API (Google公式)

第4章：動かないマクロはゴミじゃない！AIで爆速修正＆高速化

AIの真の強みは、実は**「既存のマクロを修正・高速化・可読性改善」**できることにある。
僕たちが何時間もかけて悩んでいた、あの古くて遅い、動かないVBAコードも、AIに言わせれば数秒でレビューが完了するんだ。

AIに修正を依頼するときのプロンプトは、まるで優秀な部下に指示を出すようだ👇

 【AIへの修正依頼プロンプト例】

以下のVBAマクロは現在動作していますが、いくつか問題があります。 ・処理が全体的に遅く、数分かかってしまいます。 ・他の人が読んでも理解しづらく、コメントも不足しています。 ・特定の状況で予期せぬエラーが発生することがあります。

このマクロを以下の点に基づいて改善してください。

処理速度の最大化： 最も効率的な記述方法に修正し、高速化を図ってください。

可読性の向上： 適切なコメントを追加し、インデントや変数名を整理して、誰でも読めるコードにしてください。

エラー処理の強化： 想定されるエラー（例：ファイルが見つからない、シートが存在しない）に対し、適切なエラーハンドリングを追加してください。

以下に現在のマクロコードを貼り付けます。 （ここに、修正したいVBAコードを貼り付ける） 

これだけでAIは👇のような劇的な改良を施してくれる。

• 処理速度を2倍〜5倍に高速化（不要なループの最適化、画面更新の停止など）
• コードの各行にコメントを追加し、読みやすく整形。
• 予期せぬエラーに備え、例外処理（On Errorステートメント）を追加。
• コードを関数やモジュールに分割して、将来のメンテナンスがしやすいように整理。

数時間かけても分からなかったバグの原因を、AIは一瞬で見つけてくれる。まるで自分の脳の拡張機能だ。この体験は、一度味わったら元には戻れない。

VBAの高速化やプロンプト構築に特化した内容は、こちらの記事でも詳しく解説している。AI時代の「思考法」だ：

ChatGPTプロンプト開発完全ガイド

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AI補助による高速化コードの参考になるMicrosoft VBAの公式ドキュメントだ。いざという時に読めるようにしておこう：
Microsoft VBA公式ドキュメント

第5章：Excelを触るな！AI × RPAで「人がいらないワークフロー」を作る

AIで作ったExcelマクロは、確かにボタン一つで動く。それはすごい。

だが、考えてみてほしい。「人が操作しないと動かない」という課題が、まだ残っているじゃないか。
朝、出社してPCを起動し、「よし、マクロ実行！」とボタンを押す。それはまだ**「半自動化」**に過ぎない。

僕たちが目指すべきは、「人が触らなくても毎日勝手に仕事が終わる」完全自動ワークフローだ。
そこで登場するのが、RPA（Robotic Process Automation）。これは、PC上のマウスやキーボード操作を自動で実行してくれる「デジタル労働者」だ。

つまり、AIで作ったマクロとRPAを組み合わせれば、以下のような夢のワークフローが実現できる👇

1. トリガー（起動）：毎朝8時にPower Automate（RPAツール）が自動起動。
2. データ収集：RPAがメールサーバーから添付ファイル（最新CSV）を取得し、所定のフォルダへ移動。
3. 知能の実行：RPAがExcelファイルを開き、AIが生成したマクロを自動で実行。
4. レポート作成：マクロが集計を完了し、PDFレポートを作成 → OneDriveなどのクラウドストレージに保存。
5. 共有：RPAが、TeamsやSlackに「今日のレポートが完了しました」と自動投稿し、関係者にメールを送信。
6. 同時にExcelは、翌日の処理をRPAに予約して、静かに眠りにつく。

このレベルまで来ると、もはやExcelの作業は僕たちの視界から**「消滅」**する。僕たちは、より価値の高い「考える仕事」に時間を使えるようになるんだ。

RPAとExcel連携で最も手軽に始められるのが、これだ。Microsoft製だから信頼性も高いし、一部機能は無料で使える：

Microsoft Power Automate Desktop（公式リンク）

さらに、RPA連携に関する詳しい実例は、こちらの記事も参考になるぞ。Geminiの最新機能も紹介している：

Gemini Canvasの使い方と活用方法

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第6章：コピペで即戦力！実務で使えるAIマクロ自動化テンプレ集

ここからは、僕が実際にAIに作らせて、業務でガンガン使っている**「実務レベルのマクロテンプレ」**を紹介しよう。
これらのプロンプトは、そのままコピペでAIに投げられる形式になっている。あとは、あなたの具体的な業務に合わせて微調整するだけだ。

① 毎月の売上データ自動集計＆レポート出力【残業ゼロ達成マクロ】

 **【目的】**日次売上CSVから月次レポートをExcelに自動生成し、関係者に共有する。 【入力ファイル】「C:\SalesData\Daily」フォルダ内の「sales_日付.csv」。 【処理内容】 ・フォルダ内の全てのCSVファイルを読み込み、結合する。 ・結合データを部門別（例：営業部、マーケティング部）に集計する（合計金額、平均金額、取引件数）。 ・集計結果を新しいExcelファイルに出力し、部門ごとにシートを分割して表示する。 ・各部門シートには、売上合計が高い順にソートを適用する。 ・最後に、集計結果を基にシンプルな棒グラフを自動生成し、レポートシートに埋め込む。 【出力形式】「C:\SalesReports\月次_sales_report_年月.pdf」としてPDF出力し、同時にExcelファイルも保存する。 

② PDF見積書のExcel変換＆必要項目自動抽出【手入力消滅マクロ】

 **【目的】**送られてくるPDF形式の見積書から必要な情報を抽出し、Excelデータとして一元管理する。 【入力ファイル】「C:\Estimates\New」フォルダ内のPDFファイル（複数）。 【処理内容】 ・各PDFファイルから「工事名」「依頼日」「合計金額」「担当者名」をAI OCR技術で読み取る。 ・読み取ったデータを、新しいExcelシートの指定された列に書き出す。 ・データの重複がないかチェックし、重複があれば警告を表示する。 ・処理済みのPDFファイルは「C:\Estimates\Processed」フォルダへ移動させる。 【出力形式】「C:\Estimates\estimate_data.xlsx」に情報を追加していく形式。 

③ フォルダ内のCSVを全部結合して自動整形【データ入力ストレスゼロマクロ】

 **【目的】**異なる形式で格納された複数CSVファイルを一括で1つに結合し、分析しやすいように整形する。 【入力ファイル】「C:\RawData」フォルダ内のすべてのCSVファイル。 【処理内容】 ・フォルダ内のCSVファイルをすべて読み込み、単一のExcelシートに縦方向に結合する。 ・結合後、「備考」や「テストデータ」といった不要な列を自動で削除する。 ・日付列の表示形式を「YYYY/MM/DD」に統一する。 ・空白セルがあれば「N/A」に置換する。 【出力形式】「C:\CleanedData\merged_cleaned_data.xlsx」として保存。 

④ Excelの大量画像を圧縮＆最適サイズに変換【ファイル軽量化マクロ】

 **【目的】**Excelファイルに大量に埋め込まれた画像を自動圧縮し、ファイルサイズを軽量化する。 **【入力ファイル】**現在開いているExcelファイル。 【処理内容】 ・ファイル内の全ての画像オブジェクトを検出する。 ・検出した画像を、品質を損なわない範囲で自動的に圧縮し、ファイルサイズを削減する（例：元のサイズの50%）。 ・画像がシート外にはみ出している場合は、セル内に収まるように自動調整する。 ・処理完了後、元のファイルはバックアップとして別名保存し、圧縮版を上書き保存する。 **【出力】**処理後の軽量化されたExcelファイル。 

どうだ？ これが「AIを使いこなす」ということだ。もはやVBAの文法を覚える必要はない。「何をしたいか」を明確に伝えれば、AIは期待以上の働きをしてくれる。

AIで作るテンプレート系マクロをさらに学びたいなら、画像生成AIのプロンプトガイドも参考になる。AIへの「指示の出し方」という本質は同じだからだ：

画像生成AIのプロンプト完全ガイド

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Drop AI｜次世代のAIで業務テンプレ自動生成

第7章：VBAエラーはもう怖くない！AIによるトラブル解決完全ガイド

「でも、AIに作らせたマクロがエラーになったらどうするんだ？」

その心配はごもっともだ。しかし、これこそAIが最も得意とする分野の一つだ。 VBAでよく遭遇する、あの悪名高いエラーたちも、AIを使えば簡単に解決できる。

特に、以下のようなExcel VBAの**「あるあるトラブル」**は、AIに聞けば一発解決だ👇

• 実行時エラー ‘1004’（範囲指定ミス）: 「RangeクラスのSelectメソッドが失敗しました」― 範囲指定ミスやシートの非選択が原因であることが多いが、AIは的確に修正してくれる。
• Type mismatch（型が合わない）: 文字列と数字の混在によるエラー。AIはデータ型（Integer, String, Dateなど）を自動判別し、正しい変換コードを提示してくれる。
• ファイルパスの参照エラー: 自分のPCでは動くが、他のPCで動かない問題。AIはThisWorkbook.Pathのような環境依存しない記述に修正してくれる。
• 論理エラー: エラーは出ないが、結果が間違っている。AIはコードをステップ実行するように読み込み、論理のミスを指摘してくれる。

AIに以下のように聞くだけで原因特定→修正案まで提案してくれます👇

 【AIへのエラー解決依頼プロンプト例】

以下のVBAコードが、「実行時エラー '9'：インデックスが有効範囲にありません」というエラーで停止します。 原因を特定し、修正後のコードを教えてください。

特に知りたいこと:

エラーの原因と、そのエラーが示している具体的な問題（例：存在しないシート名を参照している）。

エラーが発生してもプログラムが中断しないよう、例外処理（On Error Resume Next）を追加した修正版コード。

以下がエラーの出るVBAコードです。 （エラーが発生するVBAコード全体を貼り付ける） 

このプロンプトを使うと、AIは**「エラーの原因」と「エラー対処後の修正版」**をセットで返してくれる。僕たちはもう、赤い文字のエラーメッセージを前に頭を抱える必要はないんだ。

第8章：AI × RPAで“人が触らない仕事”を作る【究極の自動化】

AIでマクロを作るだけでは、まだ「半自動化」にすぎないと、第5章で語った。 真の自動化とは、人がPCに触らなくても、仕事が勝手に終わる仕組みを作ることだ。

AIとExcelマクロは「処理の知能」を提供してくれるが、その「実行力」と「スケジュール管理」を担うのが、RPA（Robotic Process Automation）だ。

それを実現するのが、Excel＋AI＋RPA＋クラウド自動化の組み合わせ💡

📌 実際の自動化ワークフロー例（あなたの新しい働き方）

あなたのPCの中で、以下のような「デジタル労働者」が誕生する。

1. トリガー（起動）：毎朝8時にPower Automate（RPAツール）が自動起動。
2. データ収集：RPAがメールサーバーから添付ファイル（最新CSV）を取得し、所定のフォルダへ移動。
3. 知能の実行：RPAがExcelファイルを開き、AIが生成したマクロを自動で実行。
4. レポート作成：マクロが集計を完了し、PDFレポートを作成 → OneDriveなどのクラウドストレージに保存。
5. 共有：RPAが、TeamsやSlackに「今日のレポートが完了しました」と自動投稿し、関係者にメールを送信。

このサイクルが完成すれば、あなたは出社した瞬間から「最新のレポートが確認できる」状態になる。集計にかかる3時間の残業は、あなたの人生から消滅する。

本格的に業務自動化RPAを学ぶなら、

Power Automate Desktop（Microsoft公式）
は最も実践的で無料で使えるため、今すぐダウンロードすることをおすすめする。

第9章：【厳選】VBAマクロ自動生成に使いたいAIツール一覧

最後に、本記事の総まとめとして、AIでExcelマクロを作る・修正する・業務自動化する際に使える主要AIツールを、目的別に僕の個人的な評価と合わせて整理しよう。

🔹 マクロ生成・修正に圧倒的に強いAI（プログラマー代行）

🔹 マクロ設計・仕様書作成に強いAI（設計士代行）

🔹 RPA自動実行ツール（労働者代行）

🔹 社内共有・ドキュメント整備

• Notion
• Google Workspace
• OneDrive×Excelクラウド

最終章：AIが僕たちにくれた「時間」という名の贈り物

Excelマクロは、これまで一部の「知識がある人」しか作れない、魔法のような技術だった。そして、その知識がない人は、ひたすら手作業に追われていた。

しかし、今は違う。誰でもAIに依頼するだけで、VBAマクロが作れる時代になった。

そして、AIは単に「コードを書くだけ」でなく、僕たちの業務全体をサポートする存在へと進化した。

業務設計 → マクロ生成 → 自動化 → 効率化 → 改善提案

これらすべてをAIが一貫してサポートできるようになった今、Excelの仕事は完全にパラダイムシフトした。

「自分で作業する」から「AIに任せて管理する」へ。

あなたがAIと協働することで、仕事のスピードは文字通り10倍以上になる。「作業に追われる働き方」から完全に解放されるんだ。

そして、その解放によって生まれた**「時間」**こそが、AIが僕たちにくれた最大の贈り物だ。

生まれた時間で、私たちは新しい価値を作る、戦略を練る、チームのコミュニケーションを改善するといった、人間にしかできない、本当に大切な仕事に集中できる。

この記事を読み終えたあなたは、もうVBA地獄に戻る必要はない。

あとは、AIに毎日のExcel業務を任せてみるだけだ。

さあ、AIを起動しよう。あなたのデジタル労働者は、あなたの指示を待っている。

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