画像生成AIプロンプト完全ガイド｜初心者向けに構文・例文・副業活用まで徹底解説！

最近「画像生成AI」が話題だけど、いざ始めようとすると——

• 「プロンプトって何？」
• 「どう書けば思い通りの絵になるの？」
• 「英語じゃないと無理？」

ここで止まる人、かなり多いです。

この記事の結論はシンプルです。

画像生成AIは、“才能”よりも“プロンプトの型”で勝てます。

つまり、あなたが今ほしいのは「センス」じゃなくて、

• 失敗しない基本構造
• すぐ使える単語セット
• 用途別のテンプレ（コピペOK）
• うまくいかない時の原因特定（診断）
• 副業につなげる具体手順

この5つ。

この記事は、その5つを“明日から実戦”できるように、ぜんぶ詰め込みました。

画像生成AIとは？

結論：画像生成AIは、文章（プロンプト）を入力するだけで、AIが画像を生成してくれる技術です。

理由：AIがテキストのキーワード（主役・雰囲気・画風・細部）を読み取り、学習したパターンから画像を合成するからです。

手順：基本は「プロンプトを入力 → 生成 → ちょい修正 → 再生成」の繰り返し。

具体例：

a cat wearing sunglasses, sitting on a beach, in anime style

注意点：ツールによって得意不得意（画風・日本語対応・細部の安定性）が違います。ツール選びで成果が変わります。

代表的なツールはこのあたり：

• Midjourney（アート性・雰囲気の強さが武器）
• DALL·E 3（ChatGPTと相性◎、説明→生成が楽）
• Stable Diffusion（カスタム性・上級者向け）
• Bing Image Creator（無料で試しやすい）
• Canva AI画像生成（編集まで一気通貫）

なぜ今、画像生成AIが“副業向き”なのか？

結論：画像生成AIは「制作コストが下がる」のに「使い道が広い」ので、副業と相性が良いです。

理由：絵が描けなくても、短時間で“実務素材”を作れ、しかも売り方（収益化ルート）が複数あるからです。

手順（副業の型）：

1. 用途を決める（SNS／ブログ／素材販売／制作代行）
2. テンプレで量産できる形にする（シリーズ化）
3. 公開→反応→改善を回す（最短で伸びる）

OK/NG判断基準：

• OK：「誰が」「何に使う」画像かが明確（例：ブログ用アイキャッチ、LINEスタンプ風、商品紹介写真風）
• NG：「とりあえず可愛いの作った」だけで用途が曖昧（売れない・刺さらない）

具体例（ブログ運用との相性）：アイキャッチを自作できると、素材探しの時間が減り、記事の量産ペースが上がります。

• AIブログ副業に使える画像作成
• おすすめ画像生成AIツール10選

2025年の最新トレンドは？

結論：生成自体は誰でもできる時代なので、差がつくのは「プロンプト設計」と「使い道（収益導線）」です。

理由：生成品質が全体的に上がったぶん、“ただ作るだけ”では埋もれるからです。

今伸びやすい傾向（使い道に直結）：

• アニメ風・ゆるキャラ風：SNS・スタンプ・素材で需要が太い
• LINEスタンプ：シリーズ化しやすく継続収益の入口になりやすい
• Canva連携：生成→文字入れ→投稿が短い（実務向き）
• プロンプト力：「主役・雰囲気・画風・品質」を言語化できる人が強い

OK/NG判断基準：

• OK：“テンプレ化できる制作フロー”を持つ（同じ型で量産できる）
• NG：毎回ゼロから思いつきで作る（疲れる・伸びない・改善できない）

プロンプトって何？AIへの“命令文”のこと！

結論：プロンプトは「AIに何をどう描いてほしいか」を伝える命令文です。

理由：AIはあなたの単語から、主役・背景・画風・質感・構図の優先順位を決めるからです。

手順：最初はテンプレを使い、慣れたら“自分の型”に寄せます。

具体例：

a cute cat wearing sunglasses, digital painting, colorful background, 4K

注意点：「短すぎる」「曖昧すぎる」プロンプトは、狙いがズレやすいです。

なぜプロンプトが重要なの？

結論：プロンプトの差＝出力の差です。上手い人は絵が上手いんじゃなくて、言語化が上手い。

理由：AIは文章でしか判断できないので、あなたの言葉がそのまま“設計図”になるからです。

具体例（同じ猫でも結果が変わる）：

• cat → ただの猫（情報が少ない）
• a cute cat, anime style, vibrant colors → アニメ風で色鮮やか
• a cute cat sitting on a sofa, cinematic lighting → 背景と光で“作品感”が出る

OK/NG判断基準：

• OK：「主役」「画風」「背景」「雰囲気」「品質」が入っている
• NG：主役が曖昧、または要素を盛りすぎてAIが迷子

プロンプトの基本構成｜5つの要素で伝わる

結論：初心者は“5要素テンプレ”を使うと失敗しにくいです。

理由：AIに必要な情報（主役・画風・背景・細部・品質）が自然に揃うからです。

手順：次の順で並べます。

テンプレ（コピペOK）：

[被写体], [スタイル], [背景・雰囲気], [詳細表現], [品質指定]

具体例：

a samurai girl, watercolor style, cherry blossom background, red armor, cinematic lighting, highly detailed

注意点：「品質指定（4K/8K）」はツールによって効果が弱いことがあります。万能ワードではなく“補助”として使うと安定します。

英語で書くべき？日本語でもOK？

結論：基本は英語が安定。だけど日本語でも“実用レベル”は可能です。

理由：多くのモデルは英語のデータに強く最適化されている一方、最近は日本語入力でも解釈できるルートが増えているからです。

OK/NG判断基準：

• OK：英語が苦手なら「日本語→ChatGPTで英語化→生成」の流れにする
• NG：曖昧な日本語を長文で投げる（ツールによっては誤解釈が増える）

手順（最短で安定させる方法）：

1. 日本語でイメージを書く（主役・雰囲気・画風）
2. ChatGPTに「英語プロンプトに整形して」と依頼
3. 生成して、ズレたら単語を1〜2個ずつ修正

日本語でも通りやすいツール例：

• DROP AI

構文を自動で組みたいなら：

• Promptomania

プロンプトの順番も重要？

結論：重要です。特にMidjourney/Stable Diffusion系は「先頭に置いた要素」が強く出やすいです。

理由：単語の重み付けや解釈順が、出力の主役を左右することがあるからです。

OK/NG例：

❌ vibrant background, cat   （背景が主役になりやすい）
✅ cat, vibrant background   （猫が主役になりやすい）

手順：「絶対に中心にしたい主役」を先頭へ。背景や雰囲気は後ろへ回すと安定します。

プロンプトは「単語力」が命！使える英単語＆テンプレ

結論：よく使う単語を“自分の辞書”にすると、生成が一気に安定します。

理由：AIは単語を手がかりに描写を組み立てるので、語彙がそのまま表現力になるからです。

被写体（Subject）

スタイル（Art Style）

• anime style（アニメ）
• watercolor / oil painting（絵画調）
• pixel art（ドット）
• sketch / line art（線画）
• manga style（漫画風）
• chibi / mascot（デフォルメ・ゆるキャラ）

雰囲気・背景・光（Mood / Background / Lighting）

クオリティ指定（Detail & Resolution）

• highly detailed（描き込み増）
• sharp focus（くっきり）
• studio lighting（商品撮り風）
• ultra realistic（リアル寄り）

ネガティブプロンプト（除外指定）

結論：崩壊（手・顔・文字）を抑えるには、ネガティブ指定が効きます。

具体例（コピペOK）：

negative prompt: blurry, low quality, bad anatomy, deformed, extra fingers, watermark

無料で試すなら：Dezgo

初心者テンプレ（最強の型）

[主題], [スタイル], [背景・雰囲気], [ディテール], [画質指定]

例：

a girl with red umbrella, anime style, walking in the rain, soft lighting, highly detailed

プロンプト全般の考え方を鍛えたいなら：

ChatGPTのプロンプト完全ガイド

用途別：コピペで使えるプロンプト実例集

結論：実例テンプレを持つと、迷う時間が消えます。

理由：用途ごとに「必要な要素」が決まっているからです（アイコン＝背景シンプル、商品＝光と質感、など）。

用途1：SNSアイコン

a cute anime girl, short pink hair, big eyes, smiling, bust up, white background, profile icon, highly detailed

a cool male character, black hair, red scarf, facing left, simple blue background, digital illustration, sharp focus

用途2：ブログ・記事アイキャッチ

an open laptop on wooden desk, coffee cup, daylight, minimal background, cozy feeling, wide layout, 16:9, blog header

illustration of chatbot and text bubbles, digital style, bright blue background, wide layout, blog header

関連記事：

AIブログ副業の実践記事はこちら

用途3：商品紹介・アフィリエイト画像（写真風）

black wireless earbuds placed on marble table, product showcase, soft light, minimal style, top view, lifestyle photo, sharp focus

hand holding spatula stirring soup in pot, close-up, cooking scene, natural light, lifestyle photo

用途4：LINEスタンプ風

a chibi cat character waving hand, thick outlines, flat color, simple background, sticker style

a round rabbit saying "OK!", kawaii mascot, thick outlines, flat color, sticker style

申請の入口：LINE Creators Market 公式

用途5：バナー／チラシ背景

colorful festival background, lanterns, fireworks, Japanese style, vivid colors, wide format, 16:9

minimal flyer background, soft pastel colors, stars and sparkles, flat layout, wide layout

よくある失敗パターンと“直し方”

結論：失敗の原因はだいたい3つ（盛りすぎ／曖昧／除外不足）です。

理由：AIは「主役」と「優先順位」が決まらないと暴れるからです。

失敗例1：単語を入れすぎてテーマ不明

NG：

a cat, dog, robot, anime girl, cyberpunk city, sunset, oil painting, cartoon, pixel art, 4K

なぜダメ？主役が不明。AIが迷子になります。

改善：主役を1つに絞って、必要な要素だけ残す。

a cute anime cat, sitting on rooftop, cyberpunk city, sunset, glowing lights, watercolor style, highly detailed

失敗例2：構文順がバラバラで意図が伝わらない

NG：

blue sky, a cute girl, anime style, smile, soft light

改善（主役→条件）：

a cute anime girl, smiling, under blue sky, soft lighting, highly detailed

失敗例3：曖昧ワード（cool/nice）連打

NG理由：AIにとって抽象的すぎて解釈がズレます。

OKに変換：

• ❌ nice → ✅ detailed / clean / soft color
• ❌ awesome → ✅ cinematic / high quality / glowing

失敗例4：崩壊画はネガティブで止める

negative prompt: blurry, low quality, deformed, bad anatomy, extra fingers, mutated hands, watermark

失敗例5：文字入れは生成でやらない

結論：文字は後から入れたほうが早くて綺麗です。

理由：AIは文字を正確に描くのが苦手だからです。

手順：画像生成→Canvaで文字入れ、が安定。

目的別：おすすめ画像生成AIツール比較

結論：「最強ツール」はありません。目的で選ぶと失敗しません。

理由：アート性・編集性・カスタム性がそれぞれ違うからです。

OK/NG判断基準：

• OK：「生成→編集→公開」が早いツールを選ぶ（副業はスピードが正義）
• NG：いきなり上級者向けに突っ込んで挫折（Stable Diffusion沼にハマる）

より詳しい比較は：画像生成AIソフト10選まとめ

画像生成AIは“収益化できるスキル”になる

結論：稼ぐ人は「作る」より「売り方（導線）」が上手いです。

理由：作品の良し悪しだけで売れるほど甘くないけど、用途に刺さると普通に売れるからです。

収益化1：画像販売（素材販売）

手順：売れ筋ジャンルを先に調査→シリーズ化→出品。

• 写真AC（国内・審査あり）
• BOOTH（クリエイター向け）
• Gumroad（海外向け）

OK/NG：

• OK：「背景素材10枚セット」「季節素材セット」など“まとめ売り”
• NG：単発で1枚だけ、用途説明なし（売れにくい）

収益化2：LINEスタンプ

手順：キャラ固定→表情・セリフを変えて量産→申請。

申請の入口：LINE Creators Market

収益化3：ブログ素材として活用（時短＆差別化）

アイキャッチを自作できると、記事の生産性が上がり、結果的に収益が伸びます。

関連記事：AI×ブログ副業の具体戦略

収益化4：制作代行・スキル販売

「画像作れます」より、「用途に合わせて作れます（アイキャッチ／スタンプ／商品画像）」のほうが売れます。

例：ココナラ

「AI画像なら誰でもできる」時代の差別化

結論：差別化は「世界観」と「使いやすさ」で作れます。

理由：生成技術の差は縮まる一方で、購入者が欲しいのは“目的に合う素材”だからです。

差別化の3原則：

1. 統一感：色・構図・テイストを揃える（ひと目で分かる）
2. シリーズ化：同テーマで積み上げる（ファンがつく）
3. 用途設計：誰が何に使うかを先に決める（売れる）

OK/NG判断基準：

• OK：「ブログ用」「スタンプ用」「商品用」など用途を固定
• NG：ジャンルを毎回変えて“資産”にならない

失敗しないための注意点（規約・需要・継続）

結論：伸びない人は、だいたい「規約」「需要」「継続」のどれかでコケます。

注意点1：規約違反で凍結・削除

OK/NG：

• OK：商用利用の条件・禁止表現を守る
• NG：実在人物・過激表現・権利物の丸パクリ風

注意点2：需要を調べずに出品して売れない

手順：出品前に、すでに売れているカテゴリ・タグ・価格帯を見てから作る。

注意点3：続かない（挫折）

結論：続けるコツは「公開の場」を作ること。

理由：反応（いいね・DL数・売上）が出ると、人は続けられます。

最終章：今日から動けるロードマップ（完全手順）

結論：最短で伸ばすなら「小さく作って、小さく公開して、改善する」です。

理由：完璧を目指すほど遅れ、学習が進まないからです。

STEP1：ツールを触る（準備）

• まずは無料ツールで1枚（Canva／Bing／Dezgo）
• 慣れたら ChatGPT（DALL·E）や Midjourney へ
• 保存フォルダを分ける（商用・練習・採用）

STEP2：10枚作る（試作）

OK/NG：

• OK：ジャンル固定（例：ゆる猫スタンプ／ブログ用背景）
• NG：毎回テーマ変更（改善できない）

STEP3：公開する（実践）

• BOOTHで素材セット出品
• SNSで1日1枚投稿
• ブログで「作例＋プロンプト＋使い方」を記事化

STEP4：伸びた型を増やす（改善）

反応が良かったものの共通点（色・構図・単語）を抜き出して、同じ型を増やします。

STEP5：仕組み化（発展）

• シリーズ販売（季節セット／用途別セット）
• ブログでツール解説→回遊→収益導線
• 制作代行（アイキャッチ、スタンプ、商品画像）

内部リンクまとめ（関連記事）

• ▶ AIブログ副業で成果を出す方法
• ▶ 無料＆有料おすすめ画像生成AIツールまとめ

まとめ｜画像生成AIは「稼げるスキル」になる

結論：画像生成AIは、プロンプトの型を持てば“再現性のあるスキル”になります。

理由：誰でも生成できる時代だからこそ、「用途設計」「テンプレ」「改善」が勝ち筋になるからです。

最後に、今日やること：

1. テンプレで1枚作る
2. 同じ型で10枚作る
3. 公開して反応を見る

これだけで、世界が変わります。

あなたの画像が、誰かの発信や仕事を支える未来、普通にあります。

最後までお読みいただき、ありがとうございました。

masa_maney

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